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最终幻想7重制版攻略图文版(最终幻想7最强装备搭配)

更新:2022-07-03 09:57:59编辑:李慧归类:资讯

随着游戏市场的成熟,玩家们对游戏品质的要求越来越高,因此在发布之初就解决大量影响用户体验的问题是至关重要的。过去几年,因为bug而受到打击的热门游戏不胜枚举,比如《无人深空》、《赛博朋克2077》,都是因为发布之后大量的问题导致了滑铁卢。

当然,游戏研发本身就是困难的,在时间和资金有限的前提下,想要对大量内容做QA显然非常耗时耗力。那么,有没有更好的方式节约QA成本呢?


在此前的GDC演讲中,Square Enix首席AI工程师Fabien Gravot分享了《最终幻想7重制版(Final Fantasy VII Remake)》的自动QA回放系统,并表示可以用于大量的新项目。

以下是GameLook听译的全部内容:


Fabien Gravot:

我是Square Enix首席AI工程师Fabien Gravot,今天的题目是“最终幻想7重制版:自动QA和未来的工具”,但在开始之前,需要强调的是,我们提到的所有东西都是在《最终幻想7重制版》研发过程的最后才做出来的,但不同的团队组合让我们持续对这些工具优化,未来也可以用于其他项目。

首先,我想谈谈QA项目部分,主要聚焦于回放系统,我们使用了什么类型的数据和工作流程、结果等,随后还会提及一些探索的方式,并总结哪些是有效的。


不过,第一个要说的是,游戏研发在不断升级,更多的内容、更多互动,不同玩法类型的创作者自由,而且游戏发布之后不再是结束,你还需要在随后推出持续的内容、服务和支持。这一切都让游戏QA成本越来越高,你需要对游戏内容不断地测试。


我们能做点什么来提升呢?一些报告工具可以帮你节约时间和人力,比如自动bug数据报告、自动崩溃或者维护报告,我们可以遥测数据报告,来确定内容质量是否达到了要求。

我们还可以做一些工具对游戏自动回放或者体验,比如脚本、回放或者探索等。

自动回放工具


先来说回放系统,即使是这一项,我们也可以分为两大类,一种是在不改变游戏代码的情况下,你如何控制游戏回放,你可以控制时间或者截屏,这一种方式比较方便的是,你可以在最终版本的时候放到游戏里测试,因此它往往用在研发结束的时候。


你还可以在游戏引擎方面做一些改变,不过可能仅限于用户可以做的一些事,尤其是不要影响到游戏运行状态,你希望对游戏操作模拟器进行控制,或许还会测试更多的可能。你是在测试阶段使用这些工具,不过这些改变往往不会是具有决定性的,你可能会在第一个可玩版本之后就是用它,这也是我们今天聚焦的内容。

第一个回放案例,我首先会用game pad录制游戏玩法视频,包括在新手教程阶段的战斗输入。


然后我们暂停,并对其回放,我们的测试工具可以对所有的行动选择进行尝试,以便测试所有的功能都可用。

对于回放系统,我们使用了一个启动器,随后开启了两个处理过程,一个是自动QA服务器,主要用于监控和控制游戏,第二个是watchdog,它可以处理平台独立代码,并开始和监控游戏运行。

Watchdog负责开始游戏处理过程,包括录制视频、音频等,一旦游戏开始,它就会向watchdog发送信息,而且游戏还会向自动QA服务器发送整体游戏状态,后者会向游戏发送一些请求。

我们还会加入一些UI指令,比如停止等。在游戏里,我们可以分为两个部分,一个是可以对游戏引擎带来影响的通信和默认行为,另一方面则是具体的游戏QA代码,以确定游戏状态机,接下来我们看游戏案例。


在《最终幻想7重制版》中,我们增加了多个Bots,(下图)左侧是一些衡量角色在什么地方的bot,比如你到底是在场景中,还是带着装备,但基本上来说,都是通过bot来控制走向。


中间的可能是最复杂的一个,它将bot混合到战斗场景中,以确定带来你想要的战斗技巧和效果,如果需要的话可以回放。最后是一些小游戏,我们增加了专门的按钮,只是为了精准获取回放数据。

我们再来说说通用游戏状态(generic game state)以及我们使用了什么数据,这个状态的数据包括:我们在哪里(位置、关卡id,以及速度)、什么时间(游戏里的时间、UTC时间、真实时间和帧数),随后是一些你想要知道的游戏内活动,比如按了哪些键、有什么输入,你还要知道为什么要这么做,主要是通过了解游戏状态堆栈实现。


这里我们说的不是游戏状态而是游戏状态堆栈,为什么?因为我们可以收集回放数据并开启跟随模式,比如当你离NPC的任务特别远,就可能会停止奔跑,这时候你可能会开始一场战斗,随着新手教程的结束,你可以追踪后续的战斗,通过游戏状态来看在什么地方遇到的问题。


对于状态,我们是通过id的方式进行标记,比如类型或者游戏id,当我们做回放的时候可以存储用户数据,还可以存储同步flag以及timeout override。我们不会详细说所有的同步flag,但我们可以了解一些。


假设你有一个游戏状态并想要达到这个阶段,你在回放数据,到了应该开始游戏状态的时候或许它没有出现,所以,如果你发现了这样的non relocatable flag,就意味着你需要在这些位置增加它,以便开始游戏状态。

你可以将non relocatable start增加到这些位置,也可以给出等待指令,如果开启了游戏状态,则启动End Time out,你必须在这之前完成回放。


接下来看relocatable flag,它和之前的很相似,但并没有在这个地方开始,因为这时候可能不是游戏状态开始的准确位置。我们可以推动更多,将所有东西放到一起,如果我们开始同步,我们就可以基于原始状态持续时间知道end time out,我们会尝试用数据代替。


这是可skippable flag的一个案例,意味着如果有新的状态开启或者新的战斗,只要它是可跳过的,我们就跳过,比如关闭新手教程菜单。随后我们开始startable同步,这些主要用于互动。


我们还可以有Optional flag,比如在回放的时候,如果遇到了可选状态,就可以直接跳过它们。


现在我们讲讲移动部分,但我们并没有一个导航网格,实际上我们在回放期间打造了一个3D方格地图,我们既可以使用录制的地图也可以使用回放地图。当动态与指令不匹配的时候,我们会试图检测墙壁,比如我们的目标是红线前面的方格,但最终却走到了另一边。如果迷失方向,可以试着做寻路,我们还会用简单的启发来拓展地图,用来帮助玩家寻路。


我们可以发现很多东西可以在项目之间共享,虽然不是具体的代码,但只要你使用同一个游戏引擎,这些工具都是通用的。


接下来我们说说工作流,你会让某人录制屏幕以获得回放数据,还可以用Game Build系统触发或Jenkins请求Build machine或者让Test Machine测试游戏,通过发回的测试结果做测试监控,但我们还会向系统发送一些执令做bug归类,有些会直接发送给QA团队或者游戏团队,比如游戏崩溃或者维护,还有些结果会发送给自动QA专家,比如有些回放失败可能是工具的问题,我们需要对它进行分析和debug。


回放系统的优势是什么?我们可以通过它找到一些罕见的bug,比如和游戏逻辑、多线程等相关的bug,有些甚至发生的概率不足0.3%,通过这个系统,我们可以每天测试300次,还可以测试比较大的代码改动导致的问题。我们可以测试帧率交叉的游戏环节,我们还可以全天候测试。

它唯一的不足在于,只是测试录制的方向,如果你想要做更完整的测试,可能需要录制很多回放。

自动探索系统


接下来我们看一些探索案例,在这个案例中,我们尝试通过一个服务期内两个游戏行为的方式做分布式探索,测试目标是找到没有去过的地方,探索整个地图。

通过探索方式,我们可以找到一些不经意加入的bug,我们可以捕捉性能分析,比如FPS游戏,还可以检测关卡冲突。不过它的问题在于,对于复杂的游戏,探索的方式无法检测出所有完成关卡方式可能造成的问题。


所以我们的方式就是将两者混合起来,如动图所示,我们试图到地图的每一个角落,第一次探索是随机的,随后我们回通过标记的方式探索离角色最近的未被探索区域(蓝色),通过两者的结合,我们可以找到地图中的所有漏洞,随后就开始探索新区域的地图。


一旦遇到了事件弹出,我们就可以用回放数据同步,然后回到探索任务,直到任务结束或者战斗结束,再次回到回放数据,随后会根据结果决定接下来要探索的地图区域是哪里。


我们可以对回访数据进行遥测,比如这是14个重叠的回放数据。

总结


总的来说,我们的工具优势在于它可以做大量的自动重复测试,可以在多个项目之间共享研发成本,比如很多工具可以做成通用的,存储大量数据甚至用户数据管理关卡的变化,这样它就不会仅限于某一个游戏使用。

不过,它的劣势在于,无法做qualitative QA,比如一些图形问题,但我们可以将图形影像或者视频交给专业的人士去解决。

我们未来想做的是,增加更多的视频、截屏用于QA测试,我们还希望将它拓展到其他游戏行为当中,比如我们的菜单,或许还可以应用到小游戏上,我们还想要一些工具来找到关卡冲突当中比较大的变化,以上就是今天分享的所有内容。


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